优化案例研究（优化问题的案例及分析）

机电成本优化典型案例

1、当涉及到机电成本优化的典型案例时，以下是一些常见的例子： 能源管理优化：通过采用更高效的设备和系统来降低能源消耗，如LED照明、智能控制系统和节能型空调系统等，从而降低能源成本。

2、天津欧微优科创园项目通过BIM技术的应用，实现了显著的创效。具体表现为：节省了30%的设计沟通时间，通过BIM设计校核、预留预埋校核等手段，减少了80%的机电变更工作量，总计创造效益773，600元。

3、强电成本优化及控制 控制楼盘总用电规模、开闭所容量、供电范围和高压线路布臵。一般住宅负荷计算取40-50W/m2。成本人员需关注图纸方案，避免优化不到位。小区配电线路优化，从省方案排序考虑，选择成本最低且安全可靠的电缆敷设方式。

求毕业论文基于质量优化的建筑工程项目管理的实证研究的案例

基于质量优化的建筑工程项目管理的实证研究，包括对项目进程、成本和质量的影响；通过案例分析，总结基于质量优化的建筑工程项目管理的优点和不足之处，提出改进和优化建议。

建筑工程质量管理毕业论文范文一：加强建筑工程质量管理思考 摘要：建筑行业对我国的经济发展产生了极大的影响，而建筑工程质量管理关系着企业的经济效益与社会效益，甚至与建筑工程相关工作人员的生命安全密切相关。

因此，工程成本的控制是体现施工建筑企业的一项经营理念，也是审定施工企业的施工能力和施工工作质量的一个全面性的指标。在实际的施工过程中通过施工成本的实际操作，能够提前的控制施工中出现的超支现象，将不必要的支出和浪费控制到最低的程度，以便提高企业的经济效益。

建筑工程技术管理论文 范文 一：建筑工程技术管理 [摘要]技术管理事关建筑工程的质量、施工企业的成败，高效的技术管理需要有专业的科学理论指导，同时施工人员依照科学指导协同展开工作。本文首先从三个方面阐述了技术管理的意义，接着分析了技术管理的具体 方法 ，望本文对于相关人士有可取的参考或借鉴意义。

浅谈建筑工程项目管理的控制审计 实际应用中，管理控制是内部控制重要组成成分，体现了人控制的重要性，管理控制在实例实验中通过测试和评价内部控制进行控制审计工作，控制过程是一个积极的过程，也体现出控制过程是一个完善的过程[1]。

建设工程管理毕业论文题目与范文概要 题目建议：高校建设工程管理风险评价与审计应用实证研究 该题目聚焦于高校建设工程管理中的风险评价与审计应用，旨在通过实证研究探讨其有效性和改进空间。

秒表时间研究秒表测时法应用案例

案例1：通过秒表法优化电器安装作业 在油槽船上，电器安装部曾为居住区的电器安装耗费大量时间，约3500小时。为应对快速交货需求，他们采用秒表测时法研究，将作业分为10组并从代表性电器入手。以埋入型通用插口安装为例，最初每安装一个需要2965 DM，约30分钟。通过分析，发现钻孔作业占据大部分时间，占总时间的25%。

在体育竞技中，秒计数的应用非常普遍。例如，短跑比赛的起跑、终点冲刺，跳远、跳高的起跳动作，自由泳的比赛等都需要精确到秒甚至毫秒的计时。这样的精确度可以公正地评判运动员的成绩，确保比赛的公平性和准确性。科学研究和实验室操作 在化学、物理等科学实验过程中，很多反应需要精确的时间控制。

秒表计时研究：即用计时装置或用电影、录象实测作业中各动作元素所用的时间，根据测量数据计算该项工作所需的标准时间。

上方有一个小表盘。秒针沿大表盘转动，分针沿小表盘转动。分针和秒针所指的时间和就是所测的时间间隔。在表正上方有一个表把，上有一按钮。旋动按钮，上紧发条，这是秒表走动的动力。用大拇指按下按钮，秒表开始计时；再按下按钮，秒表停止走动，进行读数；再按一次，秒表回零，准备下一次计时。

秒表测时法，是泰勒1913年引入的科学管理工具，尽管古老但依然广泛应用。它包含四种测时方法：归零测时、连续测时、累积测时以及周程测时。归零法要求单元开始和结束时分别启动和停止秒表；连续测时则在全程不归零；累积测时用双秒表联动，但携带不便；周程测时适合短周期作业。

读取秒表的方法如下：首先读取大圈上的秒数。如果已经过了一小格，即30秒，则在读取秒数的基础上加上0.5分钟。如果没有过一小格，直接读取大圈上的秒数。接下来，读取小圈上的分钟数。

MATLAB线性优化的案例解析,linprog的使用方法

1、具体目标解析如下：目标1，最小化总重，目标函数为x1+x2+x3+x4+x5；目标2，最小化总价，目标函数为价格向量；目标3，最大化d_x，目标函数为-d_x。程序实现过程中，我们通过linPROg函数成功解决了上述问题。进一步拓展，如要求配方总重正好为某个值，如950，只需将配方总重不超过1000的控制从不等式变为等式控制，即配方总重950。

2、基本用法：[x，fval，exitflag，output，lambda] = linprog，其中f是目标函数的系数向量，A和b是不等式约束的系数矩阵和向量，Aeq和beq是等式约束的系数矩阵和向量，lb和ub是变量的下界和上界，options是优化选项。

3、说明：若需要求解目标函数的最大值，只需将目标函数系数向量f取相反数，然后调用linprog函数求解最小值。最后，将返回的最小值取相反数即可得到最大值。注意：在使用linprog函数时，需要确保输入参数的正确性和合理性，以避免求解失败或得到错误的结果。

4、使用linprog函数的具体步骤如下：基本形式：x = linprog（f，A，b） 用于求解标准形式的线性规划问题，其中f是目标函数系数，A和b是线性不等式约束。带有等式约束：x = linprog（f，A，b，Aeq，beq） 用于处理等式约束。

5、求解步骤具体求解步骤如下：基于问题：创建优化变量，构建目标和约束表达式，使用solve函数求解。基于求解器：将所有参数整理成矩阵形式，调用linprog或intlinprog函数进行计算。总结本文重点介绍了使用MATLAB求解线性/整数规划问题的关键步骤和方法。